Prompt工程入门 · 第3专栏：C.O.R.E框架 - 代码审查必备

前两专栏学了错误和技巧，今天学第一个专业框架，让你的Prompt系统化

本专栏目标：掌握C.O.R.E框架，写出专业完整的Prompt

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为什么要学框架？

前两专栏学了5个技巧，已经能写出不错的Prompt了。

那为什么还要学框架？

框架 = 系统化的方法论

就像盖房子：

• 技巧 = 知道怎么砌墙、怎么刷漆
• 框架 = 完整的建筑图纸

C.O.R.E是最常用的框架之一，特别适合开发场景。

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C.O.R.E框架介绍

什么是C.O.R.E？

核心思想

4个组件完整覆盖Prompt的必要要素，缺一不可。

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组件详解：C - Context（上下文）

生活类比：就像看医生，你需要先告诉医生你的病史、症状、生活习惯，医生才能准确诊断。Context就是给AI的"病历本"。

作用

提供背景信息，让AI理解"在什么场景下"回答问题。

需要包含的内容

❌ 缺少Context

"审查这段代码"

AI不知道：

• 什么语言？
• 什么项目？
• 什么场景？

✅ 完整Context

"这是React + TypeScript项目中的用户注册组件，
项目处于开发阶段，团队有3人，代码风格遵循Airbnb规范（Airbnb规范是一套流行的JavaScript编码标准，就像学校统一要求作业格式一样）"

AI清楚知道背景，能给出针对性建议。

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组件详解：O - Objective（目标）

生活类比：就像点外卖，你要清楚告诉商家"我要宫保鸡丁，不要花生，微辣"。否则商家可能给你一碗普通炒饭。Objective就是给AI的"订单"。

作用

明确告诉AI"要达成什么目的"。

需要包含的内容

❌ 模糊Objective

"帮我看看这个"

✅ 清晰Objective

"请对这段代码进行全面审查，找出所有潜在问题"

更明确的版本：

"请从性能、安全性、可维护性三个维度审查这段代码"

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组件详解：R - Requirements（要求）

生活类比：就像订制衣服，你要告诉裁缝"尺寸、颜色、面料偏好、预算范围"。没有要求，裁缝可能做出一件完全不合适的衣服。Requirements就是给AI的"尺寸要求"。

作用

设定约束条件和关注重点，让AI知道"按什么标准"来做。

需要包含的内容

❌ 缺少Requirements

"优化这段代码"

AI可能过度优化，让代码难以维护。

✅ 完整Requirements

"请优化这段代码：
1. 重点关注性能，减少不必要的计算
2. 保持可读性，不要过度优化
3. 不能改变外部接口
4. 需要注释说明改动原因"

AI知道优化方向和边界。

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组件详解：E - Output（输出）

生活类比：就像打包外卖，你要告诉店员"打包还是堂食、需要餐具吗、辣酱单独放"。指定输出格式就像给AI一张"包装清单"，让结果一步到位。

作用

指定输出格式，让AI"按什么方式"呈现结果。

常用输出格式

❌ 不指定Output

"分析这段代码的问题"

AI可能输出大段文字，难以整理。

✅ 明确Output

"请用表格形式输出：
| 问题类型 | 具体描述 | 严重程度 | 修复建议 |"

结果清晰易读。

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C.O.R.E完整示例

示例1：代码审查

【Context】
这是React + TypeScript项目中的用户登录组件，
项目处于开发阶段，团队遵循Airbnb代码规范。

【Objective】
请对这段代码进行全面审查，找出所有潜在问题。

【Requirements】
重点关注：
1. TypeScript类型安全（TypeScript类型安全就像给数据贴标签，防止用错类型）
2. React性能优化
3. 安全性（XSS跨站脚本攻击，就是坏人通过网页注入恶意代码）
4. 代码可维护性

【Output】
请用表格形式输出：
| 问题位置 | 问题描述 | 严重程度 | 修复建议 |
|---------|---------|---------|----------|
| ...     | ...     | 高/中/低 | ...      |

示例2：生成文档

【Context】
这是一个用户管理API，使用Express.js + MongoDB，
需要生成接口文档给前端团队使用。

【Objective】
生成清晰的API接口文档。

【Requirements】
1. 包含所有必要的参数说明
2. 提供请求/响应示例
3. 标注错误码

【Output】
请用Markdown格式，包含：
- 接口描述
- 请求方法和路径
- 请求参数表格
- 响应示例
- 错误码说明

示例3：性能优化

【Context】
这是数据处理函数，当前处理10万条数据需要3秒，
用户反馈响应太慢。

【Objective】
优化这段代码的性能。

【Requirements】
1. 保持函数接口不变
2. 不能牺牲正确性
3. 优先考虑算法层面的优化

【Output】
请按以下格式输出：
1. 性能瓶颈分析
2. 优化方案（代码对比）
3. 预计性能提升

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C.O.R.E vs 普通Prompt

对比案例

需求：让AI审查代码

❌ 普通Prompt：

"帮我看看这段代码有什么问题"

结果：

• AI可能泛泛而谈
• 缺乏针对性
• 输出格式不统一

✅ C.O.R.E Prompt：

【Context】
React用户组件，TypeScript，开发阶段

【Objective】
全面审查找出问题

【Requirements】
重点：类型安全、性能、安全性

【Output】
表格格式输出 | 问题 | 程度 | 建议 |

结果：

• 针对性强
• 覆盖全面
• 格式规范

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C.O.R.E速查模板

通用模板

【Context】
项目：[项目类型]
技术栈：[技术栈]
背景：[相关背景]

【Objective】
目标：[要达成什么]

【Requirements】
1. [要求1]
2. [要求2]
3. [要求3]

【Output】
格式：[输出格式]
结构：[内容结构]

代码审查专用模板

【Context】
这是[项目]中的[模块]代码，
使用[技术栈]，[开发阶段/团队情况]

【Objective】
请从[维度1]、[维度2]、[维度3]审查代码

【Requirements】
重点关注：
- [关注点1]
- [关注点2]

【Output】
用表格输出：
| 位置 | 问题 | 程度 | 建议 |

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你能做到的！

学完本专栏，你可以立即：

• 🎯 写出专业级的Prompt
• ✨ 用系统化方法组织思路
• ⚡ 让AI回复更加精准专业！

马上来练习巩固吧！

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本专栏练习

练习题

用C.O.R.E框架重写以下Prompt：

"帮我优化这个函数"

参考答案

【Context】
这是用户数据处理函数，使用JavaScript，
当前处理1000条数据需要2秒，影响用户体验。

【Objective】
优化函数性能，降低处理时间。

【Requirements】
1. 保持函数接口不变
2. 不能改变输出结果
3. 优先算法优化，其次是代码细节

【Output】
请按以下格式输出：
## 性能分析
[当前瓶颈分析]

## 优化方案
### 方案1：[方案描述]
[代码对比]
### 方案2：[方案描述]

## 预计提升
[性能提升预估]

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本专栏小结

学完后你应该：

✅ 理解C.O.R.E框架的4个组件 ✅ 知道每个组件需要包含什么内容 ✅ 能用C.O.R.E框架写出专业Prompt

C.O.R.E适用场景

下节专栏预告

第4专栏：T.A.O框架 - 30秒让AI秒懂你

C.O.R.E适合正式场景，T.A.O适合快速任务！

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在分享：

1. 你觉得C.O.R.E框架哪个组件最重要？
2. 尝试用C.O.R.E重写一个Prompt，效果如何？

优质会在下一篇文章中展示！

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本套技术分享完整示例代码及扩充专栏件：https://github.com/MaesHughes/wuxing-blog-comments 技术分享仓库：introduction-prompt/ 作者：大熊掌门 | 全平台搜索"大熊掌门"关注更多内容