Firecrawl:把网页抓干净喂给 AI 的抓取 API
让 AI 用网页数据,麻烦从来不在「拿到 HTML」,而在拿到之后:导航栏、广告位、cookie 横幅、内联脚本混在一起,直接喂模型等于喂垃圾,自己写清洗规则又是每个站一套、改版就失效。Firecrawl 把这条流水线打包成一次 API 调用:请求发过去,返回干净 Markdown 或按你给的 schema 组织好的 JSON。
定位
YC S22 出身,从 AI 搜索公司 Mendable 分拆而来。端点按任务分工切得很清楚:Scrape 抓单页,Crawl 爬整站,Map 秒级列出全站 URL,Search 搜索并直接带回页面内容,Interact 驱动浏览器执行点击、滚动等动作。开源仓库 AGPL-3.0 协议,178,217 星(快照:2026年9月9日),是 GitHub top 100 仓库,也是这个赛道里被对标最多的那一个——竞品做基准测试,用的公开数据集就是它家放的 1,000-URL 标注集。官方 MCP server 安装量超 40 万,LangChain、LlamaIndex、n8n、Zapier 都有官方集成,Python/JS/Go/Rust 四语言 SDK。增长速度可以佐证赛道热度:四个月前约 12.1 万星,如今 17.8 万。
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