做 RAG 的人早晚卡在同一堵墙上：文档是 PDF 的，表格嵌着图表、公式混着手写、排版还是双栏的——喂给模型之前解析不动，检索出来的东西驴唇不对马嘴。LlamaParse 就是冲着这堵墙去的：LlamaIndex 出品的云端文档解析服务，专啃复杂版式，吐出干净的 markdown 直接进管线。这篇基于九篇第三方实测与官方信息整理成档。

定位

LlamaIndex（RAG 框架那家）出品的文档解析平台，官方口径是「把文档变成生产级 AI 管线的企业级平台」：一个 API key、一个 SDK，五条产品线共用——Parse（解析主体，官方叫 agentic OCR）、Extract（结构化抽取）、Classify、Split、Index。截至 2026年9月，GitHub 仓库 4.2k+ 星，MIT 协议；仓库原名 llama_parse，后并入 llama_cloud_services。解析原理是整页当图喂给视觉语言模型，不走「OCR 加版式检测」的传统链路——合并单元格、图表内嵌字、勾选框这些传统链路的难点，正是它的优势区。