Agent 不是聊天机器人，它更像一个能自己思考、自己动手的"数字员工"。关键区别：它会循环做事，直到完成目标。

一、从一个真实场景说起

假设你要让 AI 帮你给项目添加用户登录功能。

1.1 聊天机器人怎么做？

你问："怎么实现用户登录？"

它回答："你可以用 JWT 认证，步骤如下……"

然后呢？然后你自己去写代码。 遇到报错，再把错误贴回去问它。

1.2 Agent 怎么做？

你说："帮我给这个项目添加用户登录功能。"

它会：

1. 自己读取项目结构，了解技术栈
2. 自己安装需要的依赖
3. 自己创建/修改相关文件
4. 自己运行测试
5. 测试报错了？自己修复
6. 修复完再测试，直到通过
7. 告诉你："完成了"

你只需要说一句话，它自己把活干完。

二、Agent 的核心：会"循环"做事

Agent 的工作方式叫 Agent Loop（智能体循环），分四步：

2.1 第一步：收集上下文

看看现在什么情况。

• 读取相关文件
• 搜索需要的信息
• 回忆之前的对话

2.2 第二步：执行动作