同样的任务，有人一句话搞定，有人来回折腾十几次。差距不在 AI，在你会不会"说人话"。这篇文章教你一个经过验证的沟通框架。

一、为什么有些人用 Claude Code 效率特别高？

1.1 两种用户的对比

用户 A：

"帮我优化一下代码"

然后 Claude Code 问：优化什么？性能？可读性？哪个文件？

来回 5 轮，还没开始干活。

用户 B：

"把 src/utils/parser.ts 里的 parseJSON 函数优化一下。目前处理大文件时超过 500ms，目标是降到 100ms 以内。不要改变函数签名和返回值格式。"

Claude Code 直接开始干活，一次搞定。

1.2 核心差异：会不会"下指令"

Claude Code 官方最佳实践里有一句话：

"Claude 虽然能推断意图，但读不了你的心思。"

区别在于：

• 模糊需求 = AI 猜 → 可能猜错 → 返工
• 清晰需求 = AI 直接执行 → 一次成功

二、80/20 法则：改三件事，效果提升 80%

Prompt Engineering 领域有一个 80/20 法则：

如果只改三件事，就改这三件：

1. 把目标 + 约束放在最前面（说清楚"完成"长什么样）
2. 提供 1-3 个示例（格式比形容词有用）
3. 强制结构化输出（JSON / 要点 / 固定格式）

2.1 目标 + 约束前置

❌ 错误示范：

帮我写个函数处理用户输入，要注意安全，还要好用，代码要简洁。

✅ 正确示范：

目标：写一个 sanitizeInput 函数，处理用户提交的文本 约束：