本篇定位：实战课最终项目，综合运用结构化指令、提示词核心技巧和上下文管理等技能，从零开始构建一个实用的AI代码审查系统。通过这个完整项目，学员将深入理解如何在实际项目中整合和运用CC沟通体系。

一、项目介绍

1.1 项目背景

实战场景：开发团队需要自动化代码审查流程，提高代码质量和团队协作效率。

项目目标：

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│          智能代码审查系统 - 核心功能                      │
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│                                                          │
│  1. 代码质量分析                                         │
│     ├─ 检测代码规范问题                                 │
│     ├─ 识别潜在bug                                      │
│     └─ 评估代码可维护性                                 │
│                                                          │
│  2. 智能建议生成                                         │
│     ├─ 提供优化建议                                     │
│     ├─ 生成改进代码                                     │
│     └─ 解释修改原因                                     │
│                                                          │
│  3. 上下文管理                                           │
│     ├─ 保持审查历史                                     │
│     ├─ 跟踪修改建议                                     │
│     └─ 支持迭代优化                                     │
│                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

1.2 技术要求

需要整合的技能：

二、项目拆解与规划

2.1 使用C.O.R.E框架分析项目

应用相关知识：使用C.O.R.E框架进行项目需求分析

C - Context（背景）：