加载中...
返回AI 编程实战
AI 编程知识库 · AI 编程实战 · 企业团队落地

完整案例串联——优惠券系统全流程实操

概念图

版本说明:本文为核心实操模块收官篇,用电商平台优惠券系统一个贯穿案例,把第15-26篇的12个开发环节完整串联。

适用对象:中高级开发者、技术负责人、团队管理者。

前置知识:核心实操模块第15-26篇全部内容,基础篇第9篇。

零、项目配置基线

在开始之前,先展示优惠券系统项目的完整 CLAUDE.md 配置。这是全文所有 AI 交互的配置基线——AI 每次启动都会自动加载这份文件,理解项目的上下文和规范。

# 优惠券服务 - 项目上下文

## 项目概述
电商平台优惠券系统,支持满减券、折扣券、立减券三种类型。
与订单服务、支付服务通过 HTTP REST 交互。

## 技术栈
- Java 17, Spring Boot 3.2+, MyBatis-Plus, Redis, MySQL 8.0
- 构建工具:Maven
- 测试框架:JUnit 5  Mockito
- 部署:K8s  Argo Rollouts(金丝雀发布)

## 编码规范
- 分层:Controller -> Service -> Mapper,严禁跨层调用
- 命名:类名 PascalCase,方法名 camelCase,数据库字段 snake_case
- 异常:统一使用 BizException(ErrorCode),禁止空 catch 块
- 日志:@Slf4j,方法入口记参数,异常记堆栈,禁止打印敏感信息
- 事务:写操作加 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
- 乐观锁:所有更新操作使用状态条件或版本号

## 数据库规范
- 表名:t_coupon, t_coupon_rule, t_coupon_template
- 逻辑删除:deleted 字段(0=正常,1=删除)
- 金额字段:DECIMAL(10,2),单位元
- 时间字段:DATETIME,使用 LocalDateTime

## 服务间依赖
- 优惠券服务 -> 订单服务(HTTP REST,订单创建时校验券)
- 订单服务 -> 优惠券服务(HTTP REST,查询可用券、核销)
- 通信超时:3 秒,降级策略:券不可用时不影响下单

## 业务规则
- 满减券不与折扣券叠加(互斥)
- 每人每档限领 1 张
- 退款后券不自动回收,需用户主动领取
- 库存扣减使用 Redis 分布式锁

读者可以直接复制这份 CLAUDE.md 到自己的项目中作为起点,根据实际技术栈和业务规则修改。

操作时间线:从零到上线

以下是从拿到需求到完成上线的完整时间线,供读者参考自己的项目节奏。

阶段 时间 操作 工具
Day 1 上午 2h 需求分析 代码考古 Claude Code:读取 PRD,分析代码结构
Day 1 下午 3h 技术方案设计 Claude Code:Plan Mode 生成多方案
Day 2 上午 3h 数据库变更 实体类 Claude Code:生成 DDL Flyway 脚本
Day 2 下午 4h 核心代码生成(Service Mapper) Claude Code:逐步生成,先框架后逻辑
Day 3 4h Controller 集成代码 单元测试 Claude Code:生成测试用例
Day 4 上午 2h 代码评审 修复 Claude Code:AI 初筛,人工深度评审
Day 4 下午 3h 跨服务联调 Claude Code:多仓库 Workspace
Day 5 上午 2h 灰度发布 线上验证 手动审批 Claude Code 生成监控规则
Day 5 下午 1h 开发复盘 经验入库 Claude Code:汇总数据,写入 CLAUDE.md

一、全景回顾:核心实操的12个环节

核心实操模块(第15-26篇 本篇)覆盖了企业级AI辅助开发的完整生命周期。前12篇分别聚焦一个独立环节,本篇用一个真实场景把它们串成一条完整链路。

12个环节一句话定位

环节 篇目 一句话定位
需求分析 第15篇 AI把模糊需求拆解为结构化用户故事
代码考古 第16篇 AI快速理解现有代码的架构与约束
技术方案 第17篇 AI生成多方案供技术负责人评审选型
编码开发 第18篇 AI根据方案生成核心业务代码
数据库变更 第19篇 AI辅助SQL生成与迁移脚本验证
测试编写 第20篇 AI根据业务逻辑生成测试用例
代码评审 第21篇 AI做初筛,人工深度评审业务逻辑
Git管理 第22篇 AI辅助规范化提交与分支管理
跨服务联动 第23篇 AI协调多服务间的接口变更与影响分析
联调测试 第24篇 AI生成契约测试与集成验证脚本
上线部署 第25篇 AI辅助灰度配置,人工审批上线
开发复盘 第26篇 AI汇总数据,人工提炼经验入库

与基础篇第9篇的关系

基础篇第9篇展示的是AI辅助开发的全景框架——从需求到上线的宏观流程图,帮助读者建立全局认知。本篇则是在那个框架之下,填充了每一个环节的具体操作细节。

简单说:第9篇是地图,本篇是导航。

优惠券系统作为贯穿案例的意义

选择"新增满减券"作为贯穿案例,有三个原因:

  • 真实性强:满减券涉及金额计算、库存扣减、有效期管理、叠加规则,业务复杂度适中
  • 跨服务联动:优惠券核销需要与订单服务联动,天然涉及跨服务协作
  • 全流程覆盖:从需求到复盘的每个环节都有实质性的AI协作内容,不是走过场

二、优惠券系统完整开发过程

2.1 需求分析——AI拆解"新增满减券"

AI 编程知识库会员专享内容
开通后解锁「完整案例串联——优惠券系统全流程实操」全文,AI 编程知识库全年访问

扫码添加企业微信,找大熊掌门开通会员

企业微信二维码

添加后说明想开通的会员类型即可

加载中...