在前面的文章中，我们分别介绍了 OpenCode 的各种能力和模式。本篇将把这些知识点串联起来，展示一个完整的日常开发工作流——从理解需求到交付代码，让你体验 AI 辅助开发的系统性价值。

一、开发工作流全景

传统的开发流程往往需要在需求文档、设计稿、代码编辑器、测试工具之间来回切换。而 OpenCode 通过 Plan Mode 和 Build Mode 的配合，可以在这个流程中提供全链路的支持。

需求理解 → 技术设计 → 功能开发 → 测试验证 → 文档更新
    ↓           ↓           ↓           ↓           ↓
  Plan Mode   Plan Mode   Build Mode  自动生成     自动生成

这种工作方式遵循 Explore-Plan-Execute 方法论：先探索代码库理解上下文，再规划变更策略，最后执行具体操作。每个阶段都有明确的 AI 辅助策略。

二、需求理解与技术设计

使用 Plan Mode 梳理需求

当你接到一个新的开发任务时，第一步不是立即写代码，而是充分理解需求。OpenCode 的 Plan Mode 在这个阶段非常有用——它会以只读方式分析代码库，生成详细的计划而不会修改任何代码。

假设你收到一个需求：「为用户管理模块添加批量导入功能」。你可以这样开始：

> 进入 Plan Mode，分析用户管理模块的现有架构，
> 评估添加批量导入功能的影响范围，生成技术设计文档。

Plan Mode 会执行以下操作：

• 搜索相关的用户管理代码文件
• 分析数据模型和 API 接口
• 识别需要修改的组件
• 生成变更计划供你确认

生成技术设计文档

技术设计文档是开发过程中重要的产出物。OpenCode 可以基于代码库分析自动生成结构化的设计文档：