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AI 总改错文件?三个习惯让它一次写对

让 AI 改一个函数,它新建了一个重复实现;让它修个 bug,它顺手「优化」了三个不相干文件;让它清理一下代码,它把你的容错逻辑当垃圾扫了。这些事的高频程度,值得单独写一篇坑卡。根因就三个,对应三个习惯。

坑卡一:指令模糊,它替你做设计决策

症状:「清理一下这个模块」「优化下性能」——改完一看,结构被动过了,行为也变了。

根因:模糊指令等于邀请 AI 替你做设计决策。它不知道哪些错误行为是有意保留的、哪些测试是故意松的,只能按通用审美猜,猜错就毁。

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