学习目标：通过完整项目案例综合运用所学AI辅助编程技巧 预计时长：180分钟 前置知识：完成第一至第十课所有内容

课程架构图

一、引言：从理论到实践

1.1 本课目标

前十个课程我们学习了：

• ✅ 第2课：8种结构化提问框架（T.A.R → A.R.C.H.I.T.E.C.T）
• ✅ 第3课：7种Prompt设计模式（思维链、示例驱动、ReAct、分治法）
• ✅ 第5课：高级推理技术（Self-Consistency、Tree-of-Thoughts）
• ✅ 第7-10课：代码生成、审查、调试、文档

本课目标：在一个完整项目中综合运用以上所有技巧。

1.2 本课能力应用矩阵

本课不是简单的"用AI写代码"，而是展示如何系统地运用框架、模式、推理技术来解决复杂编程问题。

💡 关键洞察：同一个任务，用简单命令可能只能得到60分的代码；用合适的框架+模式+推理技术，可以得到90+分的代码。

1.3 为什么本课这样设计？

❌ 错误的实战课设计

"帮我写一个用户注册功能"
"设计一个数据库表"
"写一个API端点"

问题：

• 这些Prompt没有使用任何前面学的内容
• 等于说"学了10课屠龙术，最后让你去杀鸡"

✅ 本课的设计理念

从简单到复杂，让你看到：

1. 什么时候用简单Prompt就够了（T.A.R框架）
2. 什么时候需要结构化推理（C.O.R.E框架 + 思维链）
3. 什么时候需要迭代优化（D.E.V.E.L.O.P框架 + 示例驱动）
4. 什么时候需要工程化思维（A.R.C.H.I.T.E.C.T框架 + ReAct）
5. 如何让AI自我改进（Self-Consistency + 反思循环）

1.4 学习指南

本课采用渐进式学习，从简单到复杂，共5个阶段：

学习方法：

1. 按顺序学习本课的5个阶段（见下文第二至六章）
2. 理解每个阶段的"为什么用XXX框架"
3. 参考Prompt完整合集.md获取完整的Prompt模板
4. 实际操作，体验不同复杂度的Prompt效果

💡 关键洞察：同一个任务，用简单命令可能只能得到60分的代码；用合适的框架+模式+推理技术，可以得到90+分的代码。