把 AI 当产线用：六阶段工作流包，十个命令接管全流程
装完这个包是什么体验：你对 Claude Code 说 /wuxing-deep 帮我做一个xx，它不再直接上手写代码，而是先跟你对齐需求（洞察）、给你方案选项（推演）、拆成带验收标准的任务清单（切分），你点头后才动手（构建），干完自己复盘沉淀（提炼），最后按清单逐项验收（验收）。一座知识库、上百篇文章、你现在看到的这个网站，就是这条产线跑出来的。
这个包是本站主力产线的脱敏版：十个命令文件 + 两份协议文档，装进 ~/.claude/commands/ 就能跑。
包里有什么
| 文件 | 一句话 |
|---|---|
wuxing-deep.md | 主命令：六阶段总调度，带 marker 状态机（中断可续） |
stage-1~6（六个文件） | 各阶段细则：洞察/推演/切分/构建/提炼/验收，每阶段有出口条件 |
fast.md | 快速流：十分钟小任务走轻量三步，不用六阶段全套 |
marker-state-machine.md | 状态机协议：任务中断后怎么从断点续跑 |
learnings-protocol.md | 经验库协议：踩过的坑怎么沉淀、怎么在下次任务前被召回 |
为什么命令而不是技能：命令是你发起的确定性流程，技能是 AI 按需挑用的能力。产线的价值就在「每一步都按同样的高标准走」，这种确定性必须由命令承载——这套区分在七问决策树里有完整论证。
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