250 张照片挑不出 1 张能用，用户照样付钱：Aragon 两年做到年收 $10M

AI 商业案例库 · 数据截至 2026-09-17 · 收入为创始人访谈自报数字

产品烂到 250 张照片挑不出一张能用，用户照样付钱——两年后年收 $10M、10 人团队。

2023 年上线的 AI 职业头像产品 Aragon，最烂的时候用户从 250 张生成照片里挑不出一张能用的——但大家照样付钱，因为比线下摄影师便宜近 10 倍。两年后它做到 $10M 年收入、10 人团队、零融资，创始人 Wesley Tian 上线前被 30 家 VC 拒过。这篇拆的是：一笔不到两万美元的积蓄，怎么在 23 个月里滚成千万美元年收。

这个人是谁

Wesley Tian，美国人，走的是标准好学生路径：2017 年就投过 OpenAI 的岗位，打过机器学习竞赛，先后在两家 YC 孵化的早期公司干过。25 岁那年他决定「过一种不后悔的人生」，揣着 $15K-$20K 积蓄辞职做自己的产品。注意这笔钱的量级——按他后来给自己定的 $2500 月开销算，只够撑大半年，几乎没有试错空间。联创 Akhil 是 Brex 的早期工程师——这个细节后面会用到，因为它成了两人确认「风口来了」的参照物。

Aragon 创始人 Wesley Tian（图源：Indie Hackers 专访页）

产品是什么：把 $250 的职业照打到 $30

Aragon的逻辑一句话讲完：上传十几张自拍，AI 训练出你的专属模型，产出 LinkedIn、简历、公司官网都能用的职业头像。线下约摄影师在美国均价约 $250，还要约时间、穿正装、跑一趟影棚；Aragon 收 $30 一次性付费，手机上传照片就完事，价差接近 10 倍。上线期产品质量差到创始人自己承认「250 张里挑不出 1 张能用的」，但 $30 的定价加全额退款政策兜住了用户的不满——退款率后来从 10% 以上一路降到 1-2%。到 2025 年，这个产品积累了 250 万用户。