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AI 编程知识库 · AI 编程实战 · Claude Code 系统性实战课
Claude Code 系统性实战课
从想法到软件全流程、Git 版本控制到敏捷开发，零基础主线 12 篇
共 12 篇 · 目录可预览，全文需开通会员
1
从想法到软件的诞生之旅
软件从想法到成品的完整流程：传统五步开发 vs AI 辅助开发，零基础建立开发全局认知。
2
软件开发的核心词汇地图
前端、后端、数据库、API 用微信抖音讲透，看懂技术对话不迷路。
3
代码保存与版本控制
Git 三个区的工作流、GitHub 备份与回滚操作，给代码装一台时光机。
4
敏捷开发理念
小步快跑快速迭代：用户故事、Sprint 周期、INVEST 原则与个人开发者的敏捷实践。
5
AI辅助开发的"70%困境"
为什么 AI 能快速做完前 70%，剩下 30% 却越做越慢？三大困境的根因与解法。
6
CC工具生态全景图
MCP、Skills、SubAgents、Hooks、CLAUDE.md 五大工具一张图讲清：各管什么、何时用哪个。
7
CLAUDE.md项目上下文管理实战
CLAUDE.md 怎么写才有效：工作机制、分层写法与实战模板，让 AI 记住你的项目规矩。
8
CC工具在开发流程中的应用
需求、开发、收尾三阶段分别用哪些 CC 工具：从结构化提问到质量把关全流程对照。
9
从自然语言到结构化指令
为什么一句做个登录不够用：结构化指令的要素拆解与模板，让 AI 一次听懂需求。
10
CC提示词核心技巧
任务拆解的艺术：分层分解、检查清单、黄金模板，复杂需求也能一步步喂给 AI。
11
上下文管理与实战综合
长对话不迷路：上下文窗口机制、压缩时机与迭代优化的实战技巧合集。
12
综合实战项目：构建智能代码审查系统
综合运用结构化指令、提示词技巧与上下文管理，从零构建一个 AI 代码审查系统。